智能商务解决方案
一、智能商务概述
商业信息是一种可以让您的企业受益无穷的宝贵知识。
根据一家国际数据公司对65 家企业的研究案例表明：商业信息投资的平均返还利润是每2.3年收益投资的400%。
如今的商业世界有两大鲜明特色：一、竞争比从前更加激烈——每个人都盯紧了您的顾客。二、网络让您的企业掌握了空前丰富的顾客信息。
IBM智能商务解决方案帮助您所掌握的大量顾客信息转化为资本，让您的企业变成一个善解人意的以顾客为中心，以信息为驱动的电子商务企业，从而使您不但能保持自己顾客的忠诚度，而且能进一步赢得竞争。
专家调查显示：获得一个新顾客的花费是维持一个老顾客的六倍。为了吸引和维持更多的顾客，您需要对他们有一个精确的描述：他们是谁，他们需要什么，他们如何消费。 IBM 智能商务解决方案可以通过分析海量的顾客信息，并进一步揭示其内在含义，从中得出前瞻性的结论，协助您做出关键的决定，例如进入何种市场，追随何种顾客，促销何种商品。
IBM 在咨询服务和软硬件处理方面有着极其丰富的专业经验，可以根据您的具体需求为您提供完整的，端到端的智能商务解决方案。希望您能尽快与 IBM联系，利用IBM 智能商务解决方案把您手中的顾客信息，变成取之不尽的宝藏！【文章来自：开店乐KaiDianLe.Com】
二、解决方案
IBM的智能商务解决方案可以帮您集成和分析您的数据，发现潜在的业务机会，进而制定更好的业务决策，为您提供竞争优势。
OLAP工具提供交互式报告和分析，有助于从所有关键角度迅速了解业务性能。
IBM的DB2 OLAP Server(与Hyperion软件公司一起开发)：一种专为广泛的多维计划、分析和报告应用程序而设计的OLAP服务器。DB2 OLAP Server集成了强大的Hyperion Essbase OLAP引擎和应用编程界面(API)以及IBM DB2关系数据库家族。DB2 OLAP Server可以与IBM的Visual Warehouse配套。
IBM的Intelligent Miner for Data：能够启动被存储在关系数据库和平面文件中的数据的挖掘。Intelligent Miner for Data可以用于发现关联或模式，根据属性的相似性分割(或群集)记录，发现类似的时间顺序，或创建预测(或分类)模型。
IBM的Intelligent Miner for Text：适用于浏览、筛选、成组和排定文本数据源中信息的优先权。Intelligent Miner for Text可以抽取模式，根据主题组织文档，发现一个文档集合中的重要主题，利用强大和灵活的查询搜索相关文档。
在这些应用程序和工具中，有许多都包括内置的Web浏览器和Lotus Notes支持，能使用户从一个熟悉的桌面环境内获得所需的信息。
三、成功案例
蒙特利尔银行
拥有2，050亿美元资产的蒙特利尔银行是北美洲十大银行之一。如何了解1800多万客户的需求，分析快速变化的产品和服务的利润率，曾是他们的一大难题。
在IBM DB2 通用数据库的支持下，蒙特利尔银行开发了自己的智能商务解决方案：客户知识数据库。它不仅使这样的分析成为可能，而且帮助银行重新设计奖励方案、确定最佳的价格和产品组合 ，使银行能够满足客户多样化的个人需求。
增加分析深度
蒙特利尔银行的客户知识数据库使业务关键数据更详细，更可靠，如每个客户帐号的月利润率、每位客户的简介、人员分布、以及不同市场、地区和产品的利润率。事实上，这一解决方案对各 级管理人员、财务分析人员和各部门经理都有莫大帮助，极大提高了银行设计新产品和开拓新市场的能力。
从数据发掘到网上解析处理
容量高达200万兆的客户知识数据库安置在拥有10个节点的IBM RS/6000 SP 服务器上。此服务器使用DB2通用数据库企业增强版作为存储中心。所有数据被整理成多个数据板块，分别服务不同的部门， 如贷款、抵押、信用卡、共有资金、零售银行业务和在线银行。
同时，15名数据发掘专家和财务分析家、100名执行人员，将通过使用不同的前端制表工具存取数据，并运用IBM的智能数据发掘软件将客户分整理归类，以便于进一步分析，发现有价值的商业信息。
记录利润率
利润率运算法则有不同的使用方法。例如，分析家能够为每个客户帐号计算利润率并把该信息同相关的客户数据进行整合，如信用的历史记录、传输数量和方式以及产品业务量，以发展出各种各样的预期状况分析。客户级的数据也可以被归类总计，为更高水平分析提供基础。
目录中的各种运算法则都被分类制作，以适应个别要求，一旦产生了新的利润率运算法则便马上把其输入中央目录，让其他用户能及时调用。 "这样做极大节省了所有用户的时间和精力，"WELCH说道。
高效运营
因为1，800万用户的利润率都需要按月计算，系统的处理能力和扩展能力必须十分突出。IBM设计的系统平均每天处理800个询问查询，每个查询都包括多次重复。"我们正在开发DB2和RS/6000的同步处 理能力，从而使利润率生成程序发挥最大效能。" Welch 说道。 运算法则在运算过程中把数量庞大的客户分成12个部分，让运算法则可以在RS/6000的10个节点上同步处理这些数据。
WELCH说："客户知识数据库中的数据可以根据不同的客户级别，通过57种方法进行分类，利用DB2通用数据库独特的功能优势，我们只需重复5次便可以处理这些数据，但如果使用系列化的处理过程 则需要进行57次重复"。
低成本、高产出、可升级的解决方案
蒙特利尔银行所面临的另一个挑战，是保证客户知识数据库能够低成本、高产出地运行。WELCH提到："使用错误的工具和缺乏数据库技术知识通常会使成本超过预算。IBM的专家和我们密切合作， 使看似机会不大的的计划取得成功，显示了他们实现承诺的非凡能力。就DB2的应用水平来说，我看过投入超过我们5倍却达不到相同效果的例子。
蒙特利尔银行客户知识数据库的项目总监MRAZEK 说："客户知识数据库的效能已经大大超出了我们的预料，我们将进一步投资，让它的稳定性和扩展性更大，并随着我们的需要不断完善。我们成 功的关键在于找到了一个合乎商业需要的解决方案，使银行的竞争力大为增强。"
【日期：2006-5-24】【作者：网上开店】【转载自：http://www.kaidianle.com】
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